从大学讲师到首席院士 第93节 (第2/2页)
过来，顿时围过来叽叽喳喳的说起来，“王浩老师！” “王教授！” “我研究了你的有效与无关进位算法，真是……太难了、难于上青天，研究了两天，我头发都快掉光了。” “王浩老师，有时间给我看看研究吗？我碰到个问题……” 孟芊赶紧宣布‘王浩的所有权’，“你们都让开，我是想让王浩老师给我指点几句。” “好、好……” 几人都不说话了。 孟芊打开了电脑，里面有几个文件，点开了其中的一个，都是一些代码之类的东西，她也开始解释起来，“我正在做表示学习的算法研究。” “基础是(卷积神经网络)，基于的相关研究是热点，这个算法一直都在改进。” “我也对另外一种机器学习算法gbdt有了解……” 孟芊连续说了一大堆，能听的出来确实很专业，肯定是下了不少功夫，实验室里的其他几人，也都是在读博士生，研究的不是同一方向，但也都有类似、重复之处。 王浩抿着嘴认真听了好半天，思考着正要开口，陈庆华和另一个教授走了进来。 “孙老师！” “陈教授！” 几个博士生纷纷礼貌的喊了一声。 陈庆华也给王浩做了介绍，“这是孙光远教授。” 孙光远是博士生导师，实验室有两个就是他的学生，他和王浩握手以后，马上道，“王教授，不好意思打扰了，你别管我们，继续说你们的。” 陈庆华和孙光远就站在旁边看着。 两个计算机专业学者站在旁边，很大可能都是从事人工智能领域的研究，王浩都感觉自己是在外行指点内行，赶紧强调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。” 孙光远马上笑道，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷头做研究，也很难有进展，也许听其他人说两句，就能想到思路。” 陈庆华也道，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。” 王浩顿时心里有底了，他开口道，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的核心研究问题，一些成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……” 当有了个开头以后，大量的知识涌入到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续道，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的深度模型，都是表示学习的一种。” “现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难点，是对于超大数据量的分析。” “不管是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定性，高时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……” 他说着进入到了正题，干脆走到了旁边小白板前，花了个简单的模型图，才继续说道，“我们来看这个图，其实不管在表示学习方向，做什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造入手，最容易、也最容易出成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。” “我们从a点走到b点，再走到c点，肯定比不上在a和c之间修一条通路。” “那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？” “我认为可以有两种方法，一种是采用新的构架，另一种是采用新的分析方法……” “哇啦哇啦……” 王浩一口气讲了近三十分钟，有个有眼力见的博士生，还倒了杯水递过来。 然后，继续。 终于在四十分钟左右，他才结束了话头。 看着陷入思考、认真理解的实验室众人，顿时满意的点点头说道，“我就是有点粗浅的理解，有说的不对的地方忘见谅。” “对人工智能，我就是个外行。” 一众博士生，也包括孟芊，顿时投过来崇拜的眼神，他们听了一大堆的讲解，都感觉有了很大收获，想到自己的研究思路都清晰了。 孙光远和陈庆华则同时用力扯扯嘴角。 这叫外行？ ‘外行’这个词，是不是重新定义一下？ 第八十九章 这很有意思！让我们一起吧！ 在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中，王浩离开了计算机实验室，他是以‘还有工作要忙’为借口离开的，因为感觉再不离开就要‘露馅’了。 对人工智能方向的内容，他确实了解的很少。 即便是人工智能相关的算法，包括神经网络、深度学习等领域，也没有真正深入去了解过。 刚才就只是结合教学反馈的内容以及自己对算法的理解，说一些可能的研发方向而已。 当然了，对找不到研发方向的博士生来说还是有帮助的。 在简化‘表示学习’的研究领域，最好的办法就是从构造上入手，因为真正涉及的知识内容比较多，只把握大方向远远不够，还需要非常耐心的研究。 王浩出了实验楼以后，发现自己的收获不小。
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